MySQL Workbench es una herramienta para desarrollar y administrar bases de datos. Tiene 3 grandes areas de funcionalidad:

1. SQL Development: Reemplaza a MySQL query browser. Desde aquí termine al usuario conectar a una base de datos existente, permite realizar queries, y una administración básica de la base de datos.
2. Data Modeling: Es un completo gestor visual para diseñar y definir la arquitectura de la base de datos.
3. Database Administration:Reemplaza a MySQL Administrator, es un interface gráfico para administración de la base de datos y del servidor en general, se puede editar archivos de configuración de Mysql, se puede crear nuevos usuarios, y si estamos trabajando con una base de datos local, se puede reiniciar el servicio de mysql.

Planificando la base de datos
Como siempre lo mejor es hacer un boceto rápido en papel.
Como veis en la siguiente imagen no podría entregar a un equipo de desarrolladores la arquitectura de la base de datos con el siguiente gráfico, aunque en el mundo real a veces las especificaciones que te dan se parecen a estas, un infierno.

El esquema que se puede elaborar desde Mysql WorkBench es un esquema EER.
EER es un modelo de alto nivel o modelo conceptual de datos que mejora la entidad-relación (ER), que se utiliza en el diseño de bases de datos. Se utiliza para reflejar con toda la precisión que se pueda las características y limitaciones que se encuentran en una base de datos. EER viene del ingles enhanced entity-relationship o modelo entidad-relación mejorado.

El modelo EER incluye todos los conceptos introducidos por el modelo ER. Además, incluye los conceptos de una subclase y superclase, junto con los conceptos de especialización y generalización. Además, se introduce el concepto de un tipo de unión o de una categoría, que se utiliza para representar una colección de objetos que es la unión de objetos de diferentes tipos de entidades.

Relaciones entre tablas

Si queremos crear tablas físicas en MySQL las relaciones tienen que estar mapeadas de alguna manera.
Para mapear estas relaciones entre tablas existen diferentes reglas:

• 1:1. El primary key para una de las tablas es incluido como foreing key en otra tabla.
• 1:n. uno-a-muchos. Consiste en establecer una relación entre un atributo identificativo, ya sea un primary key u otro campo que permita diferenciarlo de otra instancia de una tabla A, con n campos de la tabla B. Por ejemplo:
  Una factura (entidad) se emite (relación) a una persona (entidad) y sólo una, pero una persona puede tener varias facturas emitidas a su nombre. Todas las facturas se emiten a nombre de alguien.
• n:m. Es cuando se crea una tabla mediante un join. La clave primaria es compuesta por los primary keys de las dos tablas originales. Por ejemplo: Un cliente (entidad) puede comprar (relación) varios artículos (entidad) y un artículo puede ser comprado por varios clientes distintos.

Crear El schema y las tablas

Desde el menú principal de Mysql Workbench seleccionamos la opción de Create New EER Model.

Creamos o importamos nuestra base de datos con las tablas. O las vamos creando desde 0, a partir de nuestro boceto inicial.
La creación de la arquitectura de la base de datos y las tablas no es algo que salga a la primera, requiere ir profundizando en la aplicación, estimar que necesitarás a largo plazo y contemplarlo en el modelo de datos a pesar de que no se programe inicialmente.

El menu principal que veremos será algo parecido a esto.

Una vez tengamos nuestras tablas creadas, o al menos la primera version o fase de las tablas, pinchamos en el botón de EER Diagram para crear nuestro modelo EER.O bien podemos seleccionar Model >Create Diagram from catalog object.

Esto nos cargará todas las tablas que hemos creado en el canvas de la aplicación y podremos empezar a establecer las relaciones entre las tablas.

Como he explicado anteriormente usaremos los tipos de relaciones para ir creando el modelo de relación entre nuestra tablas. Para ello usaremos las opciones de MySQL Workbench para establecer las relaciones.

A medida que se vayan creando las relaciones irá quedando el modelo definido, como aparece en la siguiente imagen.

(Nota: este modelo es una ejemplo que estoy utilizando, no es real)

Se puede cambiar el tipo de notación que representan las relaciones. A mi personalmente me gusta mas el tipo de notación UML que el que esta usando Workbench.
Para cambiarlo, dentro de la Diagrama EER > Model > Relationship Notation y se pueden elegir entre 5 opciones.

Esto llevará varias horas, o como a mi varios días. Si se esta haciendo un modelo de datos profesional para un entorno en producción puede llevar bastante tiempo en el desarrollo de la arquitectura de la base de datos. Incluso a pesar de todo el tiempo invertido siempre pueden surgir limitaciones y deficiencias.
Es muy importante intentar desarrollar el modelo pensando en todas la funcionalidades que tendrá la aplicacion a corto y que pueda tener a largo plazo. Para por lo menos tener un buen modelo de datos en el momento de salida y poder escalar bien la base de datos.

El diagrama se puede exportar a PNG, SVG, PDF o un archivo PostScript.

Uno de mis proyectos actuales presenta el siguiente aspecto:

Conclusión: MySQL Workbench es una herramienta excepcional y sin duda algo que se debería usar en todo momento a la hora de gestionar una base de datos, como mínimo la parte de Data Modeling y Database Administration. En este tutorial no me acerco ni de lejos a todo el potencial del programa pero al menos he comentado a modo de introducción una de las partes que es el diagrama EER.

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Se trata de una herramienta escrita íntegramente en lenguaje PHP, realizada con el fin de facilitar las tareas de administración. Permite administrar en forma completa un servidor MySQL (requiere de una cuenta super usuario) como así también bases de datos simples de un usuario en particular.

1. su -
2. cd /var/www/html
3. wget -c wget http://downloads.sourceforge.net/project/phpmyadmin/phpMyAdmin/2.11.10/languages.zip?use_mirror=switch

Si queremos la ultima versión:
wget http://sourceforge.net/projects/phpmyadmin/files/phpMyAdmin/3.3.8/phpMyAdmin-3.3.8-all-languages.zip/download

4. unzip phpMyAdmin-2.11.10-all-languages.zip
5. mv phpMyAdmin-2.11.10-all-languages phpmyadmin
6. cd phpmyadmin
7. cp config.sample.inc.php config.inc.php
8. vi config.inc.php
….
$cfg['Servers'][$i]['auth_type'] = ‘http‘;
….
9. /etc/init.d/httpd restart

Tras esto lo tendrás accesible desde http://dominio.com/phpmyadmin/

Si no se tiene acceso a la maquina por consola o estais un poco perdidos con estos comandos de linux, se podría hacer subiendo todo el desarrollo por ftp, previa descompresión en vuestro equipo y luego editando el archivo config.inc.php. Pero claro este modo de hacerlo es mucho mas lento pues tarda mas en subirse todo al servidor (siempre y cuando lo queráis instalar en un servidor remoto, en local es todo mas rápido)

Si os da el siguiente error ( no se pudo cargar la extension mcrypt, por favor revise su configuración de PHP):

Tendremos que instalar el modulo de php php-mcrypt
# yum install php-mcrypt

Lo ideal seria proteger el acceso a nivel de Apache mediante .htaccess y .passwd

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• Bloqueo de tablas
• Nos permite tener las características ACID (Atomicity, Consistency, Isolation and Durability: Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad en español), garantizando la integridad de nuestras tablas.
• Optimizadas para realizar un gran números de SQL SELECT.

Desventajas de MyISAM

• Las tablas pueden llegar a dar problemas en la recuperación de datos.
• El bloqueo de las tablas cuando se inserta o actualiza un registro es otra posible desventaja ya que el resto de las operaciones quedarán a la espera de la inserción o actualización del registro.

Ventajas de InnoDB

• Integridad de datos, cuando los contenidos se modifican con sentencias INSERT, DELETE o UPDATE, la integridad de los datos almacenados puede perderse de muchas maneras diferentes.
• Pueden añadirse datos no válidos a la base de datos, con las tablas InnoDB es más difícil que esto ocurra.
• Mayor velocidad en general a la hora de recuperar datos.
• Recomendable para aplicaciones en las que dominan las sentencias  INSERT / UPDATE.
• Ausencia de características de atomicidad ya que no tiene que hacer comprobaciones de la integridad referencial, ni bloquear las tablas para realizar las operaciones, esto nos lleva como los anteriores puntos a una mayor velocidad

Desventajas de InnoDB

• El diseño de su estructura es mucho más complejo que el diseño de una tabla MyISAM
• No soporta búsquedas full-text, que para conjuntos de datos grandes, es mucho más rápido.
• La última desventaja es su pobre rendimiento en operaciones sencillas como seleccionar datos si lo comparamos con las tablas MyISAM.

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Lo que he hecho es en /(app)/config/bootstrap.php incluir mi código de configuración personalizado. Ver funcionalidad del boostrap

Para determinar y estandarizar la url que me llega realizo la siguiente comprobación

$datos_dominio = explode(".",$_SERVER['HTTP_HOST']);
if (in_array("www",$datos_dominio))
{
$dominio ='';
}
else
{
$dominio = 'www.';
}

for($i=0;$i < count($datos_dominio);$i++)
{
if($i == 0)
{
$dominio .= $datos_dominio[$i];
}
else
{
$dominio .= '.'.$datos_dominio[$i];
}
}
?>

Con el dominio que he obtenido lo paso por un switch case y la variable final con el valor de la base de datos la guardo en una constante que usaré mas adelante.

switch ($dominio)
{
case 'www.cake.loc':
$bbdd = 'default';
break;
case 'www.cake.loc.uk':
$bbdd = 'default_uk';
break;
case 'www.cake.loc.mx':
$bbdd = 'default_mx';
break;
default: $bbdd = 'default';
}
define('BBDD',$bbdd);

Posteriormente en mi modelo seleccionaré la base de datos que se ha guardado automaticamente en la constante BBDD

Ejemplo de mi /(app)/models/contenido.php

class Contenido extends AppModel
{
var $name = 'mos_content'; // nombre de la tabla que estoy usando
var $useDbConfig = BBDD; // conexión a la base de datos que he obtenido automaticamente
}

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Primero, se produce porque a partir de la versión 4.1.1 MySQL usa un protocolo de autenticación basada en un algoritmo de encriptación de passwords obsoleto.  El nuevo formato password de mysql genera un hash mucho más largo y óptimo.

Pero La solución es sencilla:

Entrar  en el mysql  o cualquier manager de MySQL que tengáis, por cierto, yo uso YogSQL Community Edition, es una de las herramientas más potentes para gestionar el MySQL que he usado.

Deberéis entrar con el usuario que os está dando problemas, en éste caso root y seleccionar la base de datos: mysql
y a continuación ejecutar el siguiente comando:

update user set password=old_password('clave') where user='root';

Aplica cambios en tabla de usuarios:

flush privileges;

Ready!!

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$tags1 ="busqueda que se desea";
$trozos = array ();
$trozos = explode(" ", $tags1);
$tags_sql= "";

for($i=0;$i<count($trozos);$i++)
{
$trozos[$i] = str_replace(" ",", ",$trozos[$i]);
if ($i==0)
{
$tags_sql .= "'%".$trozos[$i]."%'";
}else
{
$tags_sql .= " or subfiltro like '%".$trozos[$i]."%'";</blockquote>
}
}
$query = "SELECT * FROM table WHERE tags like " .$tags_sql ."  ORDER BY RAND() limit 0,1";

si hacemos un echo de $query, obtendremos lo siguiente:

SELECT * FROM table WHERE tags like 'busqueda'  or tags like 'que' or tags like 'se'  or tags like 'desea' ORDER BY RAND() limit 0,1

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