Mi equipo IA: cómo organizo agentes, subagentes y QA para construir producto real
Cómo organizo agentes de IA con roles, contexto, límites, QA independiente y criterios de cierre para trabajar sobre Enolisa como producto real.
Pedro Ventura
De la idea a la spec: cómo convierto intuiciones de producto en planes de trabajo con IA
El proceso que sigo en Enolisa para transformar ideas, feedback y problemas técnicos en documentos de trabajo detallados antes de desarrollar.
Cómo uso Codex como capa operativa de desarrollo en Enolisa
Una mirada práctica a cómo utilizo instrucciones locales, subagentes, documentación viva y skills para trabajar con IA sobre un producto real sin perder control técnico.
Cómo trabajar con IA: perfiles, habilidades y criterio profesional
Una reflexión práctica sobre cómo trabajar con IA, qué habilidades profesionales ganan valor y por qué el criterio, la validación y la capacidad end-to-end serán cada vez más importantes.
Control de stock en Enolisa: convertir una vinoteca en inventario útil sin perder simplicidad
Un caso de estudio técnico-producto sobre cómo evolucioné la Vinoteca de Enolisa con control de stock, auditoría de movimientos, analítica local y una UX pensada para el uso real.
Scan Packs en Enolisa: monetizar una feature con coste variable sin perder confianza
Una reflexión técnico-producto sobre cómo convertí el escaneo de etiquetas de vino en una línea monetizable, equilibrando coste variable, experiencia de usuario, negocio, arquitectura y QA.
Publicar Enolisa en iOS: rigor de App Store, QA y trabajo con IA
Cómo convertí la publicación de Enolisa en iOS en un proceso de producto, documentación, QA y trazabilidad, usando IA para ordenar contexto, revisar criterios y preparar una entrega más sólida.
Arquitectura de Engagement basada en reglas: así diseñé un orquestador serverless para campañas en Enolisa
Un vistazo técnico al orquestador de engagement de Enolisa: un sistema totalmente serverless, modular y basado en eventos que coordina reglas, estados de usuario y notificaciones push.
Creando un modelo generativo propio con Genkit y arquitectura orquestada sobre Firebase
Enolisa integra un sistema de IA aplicado basado en Genkit y Google Gemini para generar recomendaciones y maridajes de vino personalizados, con arquitectura orquestada en Firebase y gobierno operat...
Integrando notificaciones push y tokens FCM en iOS: una guía práctica desde la experiencia real
Tras múltiples iteraciones, Enolisa logra integrar correctamente el flujo de notificaciones push en iOS con Firebase Cloud Messaging y APNs, consolidando un modelo estable y multiplataforma para me...